Menda yang bermain dalam otak

Actually ada banyak mende nak tulis nieee tapi.... Tah tade mood... Dalam otak kire exaaaaam ja.... Banyak mende yang pending utk entry aku cthnya....

1) Peristiwa cabut gigi lagi satu.... this time I was not sedated although I took sedative pills... It was worse than before coz they had to split the tooth which is horizontal into 4 pieces. Pakai drill lagi tuuu....

2)Jalan2 cari makan dekat Bremen..... Kalau laa hot dog tu halal

3)Peristiwa gi Paris ngan kakyong ngan abang apit n family

4)My new year celebration

Start daripada sini, post nie adalah selfish post aku.... Takdak sapa pon akan paham... nie utk aku... tp kalau nak baca gak baca aaa haha

Dalam otak aku skang spatial econometriiiiiic je

Manski Model

Y = ρWY +αιN + Xβ+WX θ+u

u =λWu+ε

Y = Dependent variable N x 1

W= Menda matrix yang buat dalam Geoda tuu

ρ= Spatial autoregressive

X=N x K independent variable

β and θ = K x 1 anu

α = Anu tetap

Model nie cam sebijik kereta yang dah siap ( Of course paper nie tahun 2003 kot... mungkin ada jebon2 yang pintar dapat improvekan model nie....

Provided yang θ= 0, θ ada sekali dengan independent variable dan jugak WX nie exogenous so kita tauk buang, jadi laaaa Kelejian-Prucha model. Anggaplah variable nie macam bumbung kereta... So, jadi laaaa convertable

Y = ρWY +αιN + Xβ+u

u =λWu+ε

Tapi kalau λ= O, dia jadi spatial durbin model

Y = ρWY +αιN + Xβ+WX θ+ε (alaaaa u tukaq jadi ε sudeyyy) tapi actually Wu ditauk buang, diibaratkan seperti tauk buang pintu kereta

Tp kalau ρ = 0

Jadilah Spatial Durbin error model.... Kita tengok ρ niee melekat dekat WY which is endogenous, so kita buang Endo. Diibaratkan seperti buang bonet

Y = αιN + Xβ+WX θ+u

u =λWu+ε

Basically Model manski nie dipecahkan kepada 3 model lain mengikut parameter yang ditetapkan. Parameter yang ditetapkan adalah θ, λ, dan ρ. So kalau kita test model tu, mana2 parameter yang disebutkan adalah sama ngan 0 maknanya parameter tu nak kena tauk buang, so jadi lah model2 seperti Kelijian pruscha, spatial durbin model dan spatial durbin error model. So, jadilah kereta yang tak berbumbung, tak berpintu dan tak berbonet

Sekarang, kita nak rungkaikan lagi kereta tu.....

Aku nak start dengan model Kelijian prusha yang takdak bumbung tadi tu

Y = ρWY +αιN + Xβ+u

u =λWu+ε

There are two instances in terms of parameter untuk model ini reduce ke model2 lain.

Contohnya anggaplah λ sebagai tingkap. λ kita tengok ada dalam u =λWu+ε so, jadilah spatial lag model

Y = ρWY +αιN + Xβ+ε

satu lagi kalau dalam model yang sama, yakni Kelijian prusha model, kalau dibuang ρ wiper instead of tingkap λ, jadilah Spatial error model iaitu...

Y =αιN + Xβ+u (ingat... either or je tau! maknanya tingkap retain λ , wiper je buang)

u =λWu+ε

Skang kita pegi ke Spatial Durbin Model pulak

recap

Y = ρWY +αιN + Xβ+WX θ+ε

ingat, nie kereta yang takdak pintu

provided yang parameter θ=0 , mcm takda kunci so jadilah Spatial lag model

Y = ρWY +αιN + Xβ+ε

Tapi kalau θ=-ρβ, jadi lah spatial error model (This is quite confusing.... I need to read more)

Y =αιN + Xβ+u .

Now, we go to Spatial error Durbin Model a.k.a bonet

Y = αιN + Xβ+WX θ+u

u =λWu+ε

provided yang θ=0, jadilah spatial error model

Y =αιN + Xβ+u

u =λWu+ε

Skang nie kita campare spatial lag(Dibawah) dan spatial error model

Y = ρWY +αιN + Xβ+ε

Ushar ρ & λ berdasarkan kepada dua model iaitu Spatial lag dan spatial error

Kalau salah satu nya kosong, maknanya jadilah basic OLS model

Y = αιN + Xβ+ε

Its basically my own way to understand these stuff.....